AI（人工智能）已经成为一种通用技术，对产业、区域和人类都有着深远的影响。AI系统有望通过来提高生产力，使人类能专注于更高价值的活动，从而加速创新的步伐。因此，AI可极大地影响国家实现更大目标的能力，无论是通过更快的药物开发、个性化学习，还是通过“虚拟员工”来优化供应链。

　　做好从AI中受益的准备至关重要。而AI作为新兴的创新驱动技术，其准备情况将取决于以下发展支柱：

　　——丰富的AI人才，因为人才集聚对于个人、企业和地方实现自我强化的经济增长至关重要。

　　——AI创新基础设施的可及性，因为技术进步在经济增长中发挥着不成比例的作用，并且是自我发展的。

　　——组织实际应用AI，因为广泛的技术应用仍是生产力增长和生活水平的重要驱动力。

　　区域层面的AI应用对经济发展和社区繁荣同样重要。AI很大程度上反映了新兴数字产业聚集在少数几个早期应用者中心（Early-adopter hubs）的趋势。包括AI在内的数字产业也呈现在全国范围内逐步扩散的趋势，扩散速度不一，应用模式也各有不同。

　　通过考察各地区的AI准备度三大支柱（人才、创新和应用）发展情况，对美国195个都市区的AI发展情况进行了评估。评估发展，尽管规模仍然不大，但美国的AI企业正在快速发展。最明显指标之一是，报告当前或预计使用AI技术的企业比例不断上升。

　　目前的分析表明，AI企业仍然集中在美国的沿海技术中心，但已开始以本地聚集形式向全国蔓延。

　　——超级明星：旧金山和圣何塞大都会区在AI的三大成功支柱（人才、创新和应用）上都展现出无与伦比的实力。

　　——明星中心：这28个大都市区构成了第二梯队，拥有统一强大的AI生态系统，平衡了顶级人才、研究和企业吸收。

　　——新兴中心：这14个大都市区将两大支柱的顶级表现与发展中地区结合在一起。

　　——专注行动者：这29个大都市区在一个AI支柱上表现出色，同时在另外两个支柱上保持了基础。

　　六种集群类型在三大支柱上的实力各有不同。在这方面，两个超级明星都市区在所有支柱上都体现出广泛且主导的优势。其余集群类型呈现出不同的配置，但都倾向于反映出人才供应不足、创新资源匮乏等问题。

　　放大各个集群中成功因素的分布，可以发现14个指标在六种社区类型中的存在差异。

　　诚然，生成式AI应用在商业领域的低成本和简便使用，将使其最终得到更广泛的传播。但事实是，“前沿”枢纽和广阔“腹地”的传播模式，反映了AI应用相对缓慢的扩散。于是问题随之而来：是否应该采取措施应对这些趋势。有些人会否认这种必要性，坚持私人市场主权。对于这些观察家来说，AI扩散的不均衡是市场注定的未来，也是美国创新体系的必然结果。

　　然而，太多地方的区域AI发展不足可能会阻碍整体进步的机会，这表明采取行动可能有助于AI传播到更多地方。

　　为此，国家需要构建强大的AI支持平台，同时各地方需要制定区域战略，制定本地AI研究议程，促进区域集群发展，并以本地需求为导向培养本地人才。具体来看：

　　——超级明星：支持新兴的“小型科技”公司，保持对移民人才的吸引力，大力投资当地科技教育。

　　——明星中心和新兴中心：投资发展区域集群，增加高速和廉价计算资源的使用，并加大技术教育力度。

　　——专注行动者：利用标志性优势，投资必要的计算基础设施，培训和留住顶尖人才，优先考虑技术转让和商业化，并利用当地的商业环境来促进应用。

　　——新兴应用者及其他：推广AI素养，展示日常任务中的实际AI应用，并思考AI职业道路。

　　总而言之，AI作为通用技术，是美国区域经济发展的转折点。美国领导者应立即采取行动，促进AI在东西海岸地区的均衡发展。

　　文章及图片来源：美国布鲁金斯学会官网，作者施莉娅 · 梅特库帕利系布鲁金斯学会高级研究助理。

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